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EXPLOITING SYNTACTIC, SEMANTIC AND LEXICAL REGULARITIES IN LANGUAGE MODELING VIA DIRECTED MARKOV RANDOM FIELDS

机译：通过有向markov随机场开发语言建模中的语法，语义和词汇规则

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2. A Scalable Distributed Syntactic, Semantic, and Lexical Language Model [J] . Ming Ta, Wenli Zho, Lei Zhen, Computational linguistics . 2012,第3期

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3. Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using an Object-Based Markov Random Field Model With Auxiliary Label Fields [J] . Chen Zheng, Yun Zhang, Leiguang Wang IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2017,第5期

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5. Markov random field models for natural language [D] . Mark, Kevin Edward. 1997

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6. Semi-Supervised Bidirectional Long Short-Term Memory and Conditional Random Fields Model for Named-Entity Recognition Using Embeddings from Language Models Representations [O] . Min Zhang, Guohua Geng, Jing Chen 2020

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7. Exploiting syntactic, semantic and lexical regularities in language modeling via directed Markov random fields [O] . Shaojun Wang, Shaomin Wang, Russell Greiner, 2013

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8. Scalable Distributed Syntactic, Semantic, and Lexical Language Model. [R] . Tan, M., Zhou, W., Zheng, L., 2012

机译：可扩展的分布式句法，语义和词汇语言模型。

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